En l'acte de la signatura del conveni, el doctor Carlos Preses, director de la Càtedra, ha explicat que "la finalitat d'aquest acord és establir una línia d'investigació similar a la que ja s'està introduint a la resta de les ciències forenses, per introduir la probabilitat en el llenguatge causal, sobretot en els processos de responsabilitat mèdica i, en concret, d'incertesa causal, com la pèrdua d'oportunitat. Especialistes de medicina legal, investigadors en models matemàtics big data, probabilitat i juristes treballarem en conjunt per tractar d'harmonitzar el llenguatge causal tant en la medicina legal com en el món jurídic ".
En aquest mateix sentit s'ha manifestat el Professor Alfonso Moreno, president de la Fundación de Investigación HM Hospitales, assenyalant que "treballarem per vincular el concepte mèdic de probabilitat amb el concepte jurídic de probabilitat. Per a això, emprarem la intel·ligència artificial com a eina per connectar els dos mons. Això sí, tenim en compte que el que s'entén per probabilitat no necessàriament ha de coincidir entre el món del dret i el metge. per aquesta raó, la nostra intenció és facilitar que tots dos mons puguin arribar a un concepte comú a tots . Les activitats de la càtedra seran, entre altres, el debat entre metges de reconegut prestigi, enginyers i juristes per intentar arribar a un consens sobre la definició de probabilitat ".
L'algoritme que pretén desenvolupar-se, es durà a terme mitjançant la identificació de criteris mèdics i l'anàlisi de dades retrospectiva mitjançant big data per arribar a un model predictiu que permeti homogeneïtzar les indemnitzacions tant de responsabilitat mèdica com d'accidents de trànsit. Les dues entitats han reconegut la necessitat de models d'aquestes característiques que facilitin la tasca de les asseguradores i portin a conclusions el més objectives i equitatives que sigui possible.
En relació a la introducció de la probabilitat en els casos de responsabilitat sanitària, l'exemple més emblemàtic és l'anomenada "pèrdua d'oportunitat" que fa referència al fet que quan alguna cosa s'ha fet malament, no se sap si les conseqüències són derivades d'això o no, és a dir, és difícil establir la relació de causalitat. I, en aquests casos, caldria establir la probabilitat d'una evolució diferent, si s'hagués fet bé.