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Barquín García, Arantzazu

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Acerca de

Realicé mi formación sanitaria especializada en Oncología Médica en el Hospital Universitario Ramón y Cajal de Madrid. Durante mi último año de residencia completé mi formación realizando una estancia en el extranjero en la Unidad de Tumores Ginecológicos del centro Princess Margaret Cáncer Centre (Toronto, Canadá), liderado por el Dr. Amit Oza. He completado con éxito el Master en Oncología Médica (SEOM, Universidad de Gerona), así como en Oncología Molecular (CNIO, Universidad Rey Juan Carlos) y El Titulo de Experto en Immuno-Oncología (Universidad de Navarra). Actualmente formo parte de la Unidad de Tumores Genitourinarios, Ginecológicos y de la Piel, en el Centro Integral Oncológico Clara Campal y soy integrante activa del Laboratorio de Innovación en Oncología liderando numerosos proyectos de investigación propios y ensayos clínicos. Participo activamente en el Grupo Español de Investigación en Cáncer de Ovario (GEICO) y el programa de jóvenes investigadores de la European Organization for Research and Treatment of Cáncer (EORTC).

Idiomas

Bandera idioma EspañolEspañol
Bandera idioma InglésInglés

Experiencia Previa

HM Hospitales

Oncólogo Médico

2019 - Actualidad

Hospital Universitario Ramón y Cajal

Médico Interno Residente de Oncología Médica

2014 - 2019

Formación

Universidad de Valencia

Licenciado en medicina y Cirugía

2013

Hospital Universitario Ramón y Cajal

Medico Interno Residente de Oncología Médica

2019

Universidad de Gerona

Máster SEOM en Oncología Médica SEOM

2019

Universidad Rey Juan Carlos / CNIO

Máster Universitario en Oncología Molecular

2020

Universidad de Navarra

Titulo Experto en Inmuno-Oncologia

2021

Universidad Alcalá de Henares

IMPACTA: El Futuro de la Oncología a través de la Inteligencia Artificial

2024

Docencia e investigación

Profesor asociado CEU. Profesor asociado UCJC, Grado de Enfermeria 2023-2024. 2023 Poyecto investigación Beca Andres Poveda: Estudio observacional prospectivo para el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial capaces de predecir la evolución de pacientes con cáncer de ovario avanzado integrando sus características clínicas, patológicas y moleculares.. 2020 Proyecto investigación Beca Jan Vermorken: Evolution of immune infiltration patterns in advanced epithelial ovarian cancer, in response to systemic treatment.
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