D'una banda, la IA s'està aplicant a l'anàlisi d'imatges diagnòstiques i a l'automatització de l'obtenció de dades a partir de les històries clíniques amb un doble objectiu: guiar l'activitat clínica i donar suport a la recerca, accelerant el desenvolupament de nous procediments i medicaments. D'altra banda, s'està avaluant l'ús d'interfícies conversacionals en la formació i la capacitació dels professionals d'atenció al pacient per optimitzar aquest servei i elevar la qualitat de les interaccions.
Un volum de dades immens requereix tecnologia avançada
“La quantitat d'informació que es genera diàriament a HM Hospitales és ingent: les notes dels doctors preses durant les consultes, que reflecteixen antecedents, diagnòstics, plans i evolutius; les imatges generades a les proves diagnòstiques, així com els informes que elaboren els diferents experts sobre aquestes… Totes aquestes dades clíniques dels pacients, que ja eren abordades i tractades per HM Hospitales, són avaluades d'una nova forma amb la col·laboració de Microsoft, cosa que ens proporciona una nova estructura per avançar en la creació de models predictius, que en un futur ens ajudaran en el diagnòstic i tractament dels pacients”, destaca el Dr. José María Castellano, director científico de la Fundación de Investigación HM Hospitales.
En el marc de l'acord de col·laboració entre HM Hospitales i Microsoft, s'està facilitant al personal mèdic l'accés a capacitats analítiques avançades i automatitzades recolzades en Intel·ligència Artificial. Recentment, el president de Microsoft a Espanya, Alberto Granados, va poder comprovar in situ com utilitzen aquesta tecnologia els professionals del Grup. Durant la seva visita al Centro Integral Oncológico Clara Campal (HM CIOCC Madrid), ubicat a l'Hospital Universitario HM Sanchinarro, va estar acompanyat pel president d'HM Hospitales, el Dr. Juan Abarca Cidón i part de l'equip directiu.
La IA ajuda a configurar el pronòstic de pacients oncològics
Els nous recursos construïts sobre tecnologia de Microsoft es poden fer servir en multitud d'escenaris. Un dels primers abordats per HM Hospitales ha estat en l'àmbit de l'oncologia. Investigadors d’HM CIOCC Madrid han finalitzat un projecte que permet el contorneig automàtic dels òrgans de risc en pacients amb adenocarcinoma de recte, que seran sotmesos a tractaments de quimio-radioteràpia concomitant. Això es realitza de forma automàtica gràcies a un algoritme basat en l'anàlisi que realitza l'aplicació InnerEye de les imatges prèvies per a la planificació del tractament, cosa que augmenta la precisió i estalvia temps als especialistes.
Igualment, aplicant els darrers avenços de Microsoft Research en anàlisi d'imatges mèdiques, s'estan creant models que habiliten la identificació automàtica d'estructures dins d'imatges TAC i ajuden a fer una anàlisi a escala. En base als resultats obtinguts fins ara –superiors al 88%–, s'estima que agilitzarà, entre d'altres, el treball de planificació a l'àrea d'oncologia radioteràpica.
Paral·lelament, s'ha aconseguit automatitzar la construcció de bases de dades de pacients amb adenocarcinoma de recte inclosos en projectes de recerca. A través de l'entrenament de l'aplicació Text AnalyticsforHealth en la identificació i la captura de les variables d'interès en la història clínica, l'adquisició de dades s'automatitza i només ha de ser supervisada per l'investigador.
Gràcies al processament del llenguatge natural mitjançant l'ús de les tècniques de deeplearning més innovadores, s'ha aconseguit implementar una solució que analitza tota la informació disponible i extreu els principals conceptes (símptomes, diagnòstics, proves, tractaments, informació genètica) automàticament, identificats de forma contextual. Això serà de gran utilitat en qualsevol altre context de recerca o assistencial.
Actualment, experts d’HM Hospitales i Microsoft treballen conjuntament en el disseny d'un nou projecte per a la identificació mitjançant IA i de variables predictives d'una resposta completa clínica prèvia a aplicar el tractament a aquests pacients.
Capacitació dels professionals d’atenció
En una organització centrada en el pacient, els responsables són claus. Amb l'objectiu d'establir sistemes homogenis i precisos que afavoreixin una capacitació ràpida d'aquests perfils, HM Hospitales i Microsoft han iniciat un projecte pilot que pretén avaluar l'ús d'agents conversacionals de suport. Aquests han estat desenvolupats amb QnAMaker de Microsoft, que utilitza els serveis cognitius d'Azure per a la generació de bots sense necessitat d'implementar codi o emprendre complexos processos. Estaran alimentats per la base de dades de preguntes i respostes més comunes, de manera que els professionals puguin fer servir aquesta eina per plantejar les qüestions que sorgeixin en l'exercici de les seves funcions.
S'ha dut a terme una primera prova dins de l'àrea de qualitat amb resultats molt satisfactoris, per la qual cosa es preveu estendre-la a més àrees durant el proper trimestre.
Des de l'inici, amb aquesta aliança, HM Hospitales buscava continuar la seva acció estratègica en la gestió i control de les dades de salut dels pacients. Tots dos estan aconseguint fer un gran pas endavant en la implantació de models d'Intel·ligència Artificial, que serviran per avançar en el desenvolupament de la medicina personalitzada.
NP HM Hospitales y Microsoft aplican la inteligencia artificial para impulsar en la investigación oncológica (Cat).doc